Claire Morice

  • Assurer une bonne nutrition aux enfants malades chroniques est essentiel, mais souvent compliqué par la pathologie elle-même comme par le cadre hospitalier, le rythme des soins et les effets secondaires des traitements.
    Ce vademecum doit permettre aux pédiatres comme à tous les soignants d'optimiser la prise en charge nutritionnelle des enfants malades. Evaluation nutritionnelle de l'enfant, intervention active - supplémentation, enrichissement, nutrition entérale ou parentérale -, prises en charge caractéristiques de maladies telles que le cancer, la mucoviscidose ou encore l'insuffisance rénale chronique : ce livre, fruit de la collaboration de trois pédiatres et d'une gastroentérologue spécialisée en nutrition clinique des Hôpitaux Universitaires de Genève, réunit toutes les informations pratiques pour une aide quotidienne à la décision.
    C'est main dans la main que soignants, pédiatres de la maladie chronique, pédiatres traitants, diététicien(ne)s et parents, optimiseront la prise en charge globale des « petits patients ».
    Laetitia-Marie Petit est médecin, spécialiste en nutrition clinique au sein de l'Unité de gastro-entérologie pédiatrique des Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG). Claire Morice (HUG), Nathalie Rock (HUG) et Angelika Weber sont toutes trois pédiatres.

  • Cet ouvrage est une réédition numérique d'un livre paru au XXe siècle, désormais indisponible dans son format d'origine.

  • Parmi les nombreux apports de l'oeuvre de Brigitte Beaujard sur le culte des saints en Gaule se dessine une réflexion sur les transformations de l'usage du passé à la fin de l'Antiquité. à certains moments de l'histoire des villes de la Gaule romaine, une solution de continuité dans la transmission du passé s'est produite, et la cité classique s'est effacée au bénéfice d'une construction chrétienne de l'histoire des origines. Telle est la piste qu'ont choisi de suivre quelques-uns de ses amis, collègues et élèves, au cours d'une journée d'étude organisée à l'université François-Rabelais-Tours par l'équipe HiSoMA-Tours (UMR 5189) et la Maison des Sciences de l'Homme pour lui rendre hommage. Cet ouvrage aborde des dossiers variés relevant de l'histoire politique, de l'hagiographie ou de l'histoire du christianisme. Si les questions de manipulation de la mémoire sont loin d'être propres à l'Antiquité tardive, elles y occupent une place particulièrement importante, liée à la définition même de la période. Celle-ci fait l'objet depuis plusieurs années d'un débat actif, dont les enjeux concernent l'hypothèse d'une solution de continuité dans la transmission des héritages des sociétés. Les chapitres de ce livre, dans leur diversité, montrent comment les hommes de l'Antiquité tardive ont travaillé sur leur propre passé avec une inventivité et une lucidité remarquables, qui témoignent de l'importance qu'avait pour eux leur histoire autant que des libertés qu'ils ont prises avec elle.

  • The performance of an algorithm used depends on the GNA. This book focuses on the comparison of optimizers, it defines a stress-outcome approach which can be derived all the classic criteria (median, average, etc.) and other more sophisticated.   Source-codes used for the examples are also presented, this allows a reflection on the "superfluous chance," succinctly explaining why and how the stochastic aspect of optimization could be avoided in some cases.

  • Almost every month, a new optimization algorithm is proposed, often accompanied by the claim that it is superior to all those that came before it. However, this claim is generally based on the algorithm's performance on a specific set of test cases, which are not necessarily representative of the types of problems the algorithm will face in real life. This book presents the theoretical analysis and practical methods (along with source codes) necessary to estimate the difficulty of problems in a test set, as well as to build bespoke test sets consisting of problems with varied difficulties. The book formally establishes a typology of optimization problems, from which a reliable test set can be deduced. At the same time, it highlights how classic test sets are skewed in favor of different classes of problems, and how, as a result, optimizers that have performed well on test problems may perform poorly in real life scenarios.

empty