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Quand la machine apprend

La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond

de

Odile Jacob | | Fiche technique
16,99 €
Format EPUB | Digital watermarking (En savoir plus sur les formats)
Autres formats disponibles
16,99 €
Format PDF | Digital watermarking (En savoir plus sur les formats)
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Résumé

Nous vivons une révolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-même. Au lieu d’exécuter les ordres d’un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l’expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l’on croyait réservées à l’humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales… Yann Le Cun est à l’origine de cette révolution. Il est en effet l’un des inventeurs de l’apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l’architecture et le fonctionnement s’inspirent du cerveau. C’est à la naissance de cette nouvelle forme d’intelligence, à l’émergence d’un système quasiment auto-organisateur, que nous convie Yann Le Cun. Un livre qui évoque la démarche intellectuelle d’un inventeur au carrefour de l’informatique et des neurosciences. Un livre qui éclaire l’avenir de l’intelligence artificielle, ses enjeux, ses promesses et ses risques. Un livre passionnant, clair et accessible, qui nous fait pénétrer au cœur de la machine et nous fait découvrir un nouveau monde fascinant, qui est déjà le nôtre. Yann Le Cun, lauréat du prix Turing, est professeur à New York University et dirige la recherche fondamentale chez Facebook.

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Informations

Titre Quand la machine apprend - La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond
Auteur
Editeur Odile Jacob
Date de publication 16 octobre 2019
Nombre de pages 400
Catégorie Biologie
Langue FR
Date de livraison Immédiat (à partir de la date de publication)

Droits numériques

Ean EPUB 9782738149329
Type de protection Digital watermarking
Ean PDF 9782738149336
Type de protection Digital watermarking
Ean papier 9782738149312
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